Datum by Anteodata · Cómo funciona

Cinco capas. Un flujo gobernado. Sin atajos.

Cómo se materializa el principio metadata-first dentro de la plataforma técnica. El negocio nunca accede a Delta. El dato entra por Landing y solo llega al dominio tras gobierno, calidad y autorización.

Garantías operativas
100%
Trazabilidad end-to-end por diseño
0
Pipelines manuales en producción
3
Niveles de calidad: OK / WARN / ERROR
Modelo de gobierno

Tres planos. Cada uno con su responsabilidad técnica.

La casa DAMA: gobierno define las reglas, la plataforma ejecuta el ciclo del dato, la explotación activa el valor. Esa separación clara permite que cada plano evolucione sin romper los demás.

Las capas de DATUM

Un modelo completo. No piezas sueltas.

DATUM cubre el ciclo completo del dato — desde la estrategia hasta los productos de datos — en un modelo integrado, gobernado y seguro por diseño.

Fuentes
ERPCRMCoreExternos
Estrategia del dato
Visión, roadmap y sponsors ejecutivos
Estrategia · Gobierno
Gobierno del datoPilar
Tiempo real
Eventos · streaming
IA / ML
Modelos sobre dato gobernado
◈ Metadato
Metadato
Catálogo, glosario y linaje
El núcleo de Datum. Glosario, diccionarios, linaje y metadato operativo en tiempo real.
DataOps
Pipelines, calidad y automatización
Productos de datos
Autonomía del negocio y federación
Pilar
Arquitectura del dato
Fuentes, integración y velocidad
Arquitectura del dato
Seguridad por diseño
Mínimo acceso, clasificación y auditoría
Consumo
AnalíticaReportingIA / MLAPIs
Metadato
El núcleo de Datum. Glosario, diccionarios, linaje y metadato operativo en tiempo real.

El metadato no documenta. Gobierna.

El recorrido del dato

Cinco capas. Un flujo ascendente.

El dato entra por Landing y solo llega al negocio tras gobierno, calidad y autorización. Cada capa con su propósito, sin saltos.

PublicaciónSnowflake o Databricks SQL · 1 warehouse por negocio
Negocio
BusinessKPIs y productos de datos — definidos una sola vez
Common DataRDM · MDM · CMD · DPO — semántica corporativa única
OperationalCopia exacta por fuente · base de reproceso y auditoría
LandingAterrizaje temporal · batch y streaming

Publicación vía Snowflake o Databricks SQL Warehouse — según el entorno del cliente.

El pipeline gobernado

Siete pasos. Siempre los mismos.

El pipeline no se escribe — nace del metadato. Cada paso se ejecuta solo si el anterior cumple el contrato. Cero pasos manuales.

01
Definición en metadato

Owner · significado · reglas. Antes de tocar tecnología.

02
Captura a Landing

BD · ficheros · API · streaming Confluent. Idempotente.

03
Persistencia en Operational

Copia fiel. Base para reproceso y auditoría.

04
Transformación + Calidad

OK fluye · WARNING registra · ERROR bloquea.

05
Common Data

Semántica corporativa. Desacoplado de la fuente.

06
KPIs y productos de datos

Un KPI se define una sola vez. Sin lógicas paralelas.

07
Publicación gobernada

Snowflake o Databricks SQL. Cada negocio ve solo sus datos.

OK fluye. WARNING registra. ERROR bloquea.

Cómo decide DATUM qué dato pasa

Tres estados. Comportamiento determinista.

No hay zona gris. Cada registro recibe una de tres etiquetas y la plataforma actúa siempre igual. La calidad no se 'supervisa', se ejerce.

OK

El dato fluye a la siguiente capa sin intervención.

!
WARNING

Se registra el incidente y se notifica al owner. El dato sigue.

ERROR

El dato se bloquea. No avanza hasta resolución por el owner.

Sigue explorando

Profundiza en cada capa

El cómo se concreta en arquitectura, marco operativo y plan de despliegue.

¿Quién lidera esto en su organización?

Un perfil concreto, una pregunta real.

Si lidera tecnología o el dato
CTO·CIO · CDO · Arquitecto de datos
«¿Cómo se opera de verdad el metadata-first sin convertirlo en otra capa de fricción?»

Sabemos que el metadato es la pieza clave: gobierna calidad, linaje, accesos y costes. El problema es que lo que nos venden son catálogos pasivos. Documentamos, sí, pero la operación sigue dependiendo del conocimiento de las personas.

En arquitecturas metadata-first operativas, el tiempo de incorporación de un nuevo dominio se reduce un 60%-70% frente a los modelos basados en documentación pasiva.Eckerson Group — Active Metadata Management 2024
Retail internacional · Multi-país
+60%
ahorro operativo

DataOps gobernado con metadato activo: orquestación determinista, observabilidad continua y cero dependencia de personas clave para entender qué pasó con un dato.

Metadata-firstDataOpsObservabilidad
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