DATUM ya tiene construido lo que otras consultoras tardan 18 meses en levantar — integración, arquitectura y equipos de dato. Metadato-first. DataOps gobernado. Publicación controlada al negocio. Operativo en 4–8 semanas.
Compite contra el coste, el tiempo y el riesgo de construirlo todo desde cero.
No importa el sector ni el tamaño. Las organizaciones que sí avanzan con el dato resuelven los mismos cuatro patrones desde el primer día — no después de cinco años.
Tener lakehouse, plataforma o reporting es el sustrato. DATUM añade el modelo que decide qué dato es fiable, quién lo posee y cómo opera. Tecnología y modelo entran a la vez.
Las políticas y glosarios escritos sin ejecución se quedan en archivos. DATUM convierte cada política en mecanismo activo: ownership real, controles automáticos, cumplimiento medible.
Los pipelines ad hoc obligan a empezar cada caso de uso desde cero. DATUM construye sobre DataOps idempotente: el mismo input produce siempre el mismo output, con calidad y linaje integrados desde el primer flujo.
La IA no falla por los algoritmos — falla por la calidad, semántica y trazabilidad del dato de entrenamiento. DATUM publica datasets con metadata viva, lineage completo y calidad medible para alimentar IA en producción.
Es de modelo, roles y responsabilidad.
Cada uno de estos perfiles tiene una página propia con su día a día, su modus operandi y su métrica de éxito. Cualquiera de los seis es un buen punto de entrada.
Es el sistema nervioso del dato de tu organización.
DATUM cubre el ciclo completo del dato — desde la estrategia hasta los productos de datos — en un modelo integrado, gobernado y seguro por diseño.
La plataforma es tuya, no nuestra.
Motor de procesamiento, transformación y analítica avanzada. Lakehouse unificado con gobierno integrado. IA y ML sobre datos certificados.
Capas Bronze → Silver → Gold con ACID transactions. Trazabilidad completa, schema evolution y time travel. Agnóstico al cloud de almacenamiento subyacente.
Streaming de eventos entre sistemas basado en Apache Kafka. Integración continua de fuentes sin interrupciones. Dato en tiempo real con gobierno aplicado.
Separación almacenamiento/cómputo para máxima eficiencia de coste. Alta velocidad analítica y self-service BI para negocio sin depender de IT.
Lo que escala es la adopción, no el núcleo.
El tiempo que otras consultoras dedican a construir desde cero, nosotros lo dedicamos a adopción y valor. Sin proyectos infinitos, sin dependencias de vendor.
Stack tecnológico configurado. Oficina del Dato y Comité del Dato constituidos. Primeros pipelines DataOps activos. Metadato mínimo operativo. Roles con mandato real.
Incorporación de cada dominio de negocio al modelo de gobierno. Data Owners y Stewards activados con KPIs propios. Entidades críticas catalogadas, calidad definida. Sin impacto en operaciones.
Asentamiento del modelo en la organización. Formación, comunidades de práctica y liderazgo visible. Cada dominio estabilizado escala al TIER superior de DATUM.
Cada bloque tiene su propio modelo de cobro. Se pueden contratar en secuencia o en paralelo según el contexto del cliente.
Diagnóstico formal de madurez, dominios críticos y modelo objetivo. La base para decidir qué construir y en qué orden.
Despliegue técnico de DATUM y validación end-to-end. Primer dominio piloto incluido parcialmente.
Incorporación progresiva de dominios. Dimensionado por tallaje real de cada dominio.
Capacidades avanzadas y operación gestionada cuando la madurez lo requiere.
Ejemplo con 2 dominios M (Customer Managed). Los plazos reales dependen del contexto de cada organización y se confirman en el Assessment.
Ejemplo orientativo — 2 dominios M · Customer Managed · sin add-ons. Tu planificación real se genera automáticamente en el simulador o se confirma en el Assessment.
Son resultados de clientes reales.
Datos anonimizados de implantaciones reales en banca, salud, retail y seguros. Sin proyecciones estimadas.
No sobre herramientas.
El metadato no es documentación — es el motor que gobierna el comportamiento de la plataforma. Glosario, linaje y diccionarios operan en tiempo real, no como archivos estáticos.
El gobierno no se documenta, se ejecuta. Ownership real, mínimo privilegio por diseño, políticas activas. No hay dato sin propietario, no hay acceso sin control.
El mismo input produce siempre el mismo output. Ejecutar el pipeline una vez o cien veces produce el mismo resultado. Sin sorpresas, sin variabilidad, sin dependencia de quién lo construyó.
Cualquier dato es rastreable en su origen, transformación y consumo. La plataforma es auditable en tiempo real — no reconstruible a posteriori. Trazabilidad y auditabilidad completas.
No es un proyecto que se entrega y se abandona. Es un modelo operativo que crece con la organización. La deuda técnica del dato no se acumula.
Clasificación, mínimo privilegio, enmascaramiento y auditoría continua integrados en el modelo de gobierno — no añadidos al final. GDPR, ISO 27001 y LOPDGDD por diseño desde el primer dominio.
Sin cambiar el núcleo. Sin empezar de cero.
No sustituyen capacidades del núcleo. Se activan cuando la madurez del cliente lo requiere. Modelo de cobro recurrente.
Extiende DATUM con captura near real-time sobre eventos y flujos continuos, integrando Confluent Cloud en el circuito DataOps gobernado. El dato en movimiento queda trazado, calificado y publicado con los mismos estándares que el dato en reposo.
Incorpora capacidades avanzadas de Master Data Management sobre el modelo gobernado de DATUM. Matching, deduplicación, golden record y operación continua de datos maestros multi-fuente con linaje completo.
Habilita el modelo de Data Mesh sobre DATUM. Cada Data Owner gestiona su catálogo, define sus productos de datos y los publica a otros dominios con consentimiento explícito y gobernado.
Extiende DATUM con capacidades específicas de gobierno para casos de uso de IA/ML. Trazabilidad de datasets, control de atributos sensibles, linaje de features y registro auditado de modelos en producción.
Añade una capa de observabilidad operativa y económica sobre DATUM. Dashboards de salud del dato, SLAs de calidad y frescura, alertas proactivas y control de coste de infraestructura cloud por dominio.
Extiende las capacidades de conectividad de DATUM a tecnologías legacy, sistemas no estándar o fuentes especialmente complejas que requieren adaptadores específicos fuera del catálogo base.
Acelera la implantación de DATUM en sectores regulados con modelos de datos, glosarios de negocio y KPIs preconstruidos alineados con los estándares sectoriales de referencia.
Publicación gobernada hacia Power BI con métricas, KPIs y trazabilidad. La definición del dato vive en DATUM; Power BI consume sin duplicar lógica.
Sin nombre de cliente — con resultados que hablan por sí solos.
Diseño de la arquitectura global del ecosistema de datos, integración de plataformas legacy y modernización analítica para una entidad financiera con operaciones en múltiples países.
Definición de la estrategia corporativa del dato, implantación de un modelo de gobierno federado y diseño de una arquitectura moderna basada en Databricks, Confluent Cloud y Snowflake para industrializar la explotación del dato y optimizar costes de plataforma.
Definición de la estrategia del dato y de una arquitectura Data-Driven para activar analítica de precisión oncológica, gobierno del dato clínico bajo estándares HL7 FHIR y mCODE, e interoperabilidad entre sistemas heterogéneos.
DATUM es la alternativa a 18 meses de integración, arquitectura y operación ad hoc — con entregables medibles por fase, no al final del proyecto. Los primeros clientes que arrancan ahora acceden a condiciones fundacionales con precio congelado y piloto bonificado.