Acelerador Datum

Datum para retail.

Datum acelera el despliegue del modelo operativo del dato en retail — con un Golden Record de cliente, un modelo de producto alineado con GS1/GTIN y gobierno federado multi-marca preparado para operación distribuida.

Capacidades clave
Golden Record del cliente
Modelo de producto GS1/GTIN
KPIs de ventas certificados
Gobierno federado multi-marca
Databricks · Snowflake · Confluent
El problema

Los datos de retail son abundantes. El problema es que no están conectados ni son coherentes.

01
Omnicanalidad
El cliente existe en cinco sistemas distintos

Tienda física, ecommerce, app, programa de fidelización, call center — cada canal genera su propia versión del cliente. Sin un modelo de dato común, la visión única del cliente es un objetivo que nunca se alcanza.

02
Producto
Catálogo desalineado entre canales y marcas

Cada canal mantiene su propia ficha de producto, con atributos, imágenes y descripciones ligeramente distintos. Sin un modelo de producto común alineado con estándares sectoriales (GS1/GTIN), la reconciliación entre canales es un proceso manual y permanente.

03
Reporting
KPIs de ventas que no cuadran entre áreas

Operaciones, finanzas y marketing producen versiones distintas de las mismas métricas de ventas. El debate en el comité es sobre qué número es correcto, no sobre qué decisión tomar.

04
Operación
Stock, demanda y cadena de suministro desconectados

Las roturas de stock, el exceso de inventario y los fallos de previsión tienen su origen en datos de demanda, stock y proveedor que no están integrados ni gobernados. El coste es directo en margen.

05
Expansión
Escalar por marcas o geografías sin rehacer la plataforma

Cada nueva marca o mercado multiplica la complejidad si no hay un modelo federado de gobierno del dato. La plataforma crece en silos y el coste de operación sube sin control.

Arquitectura del dato en retail

Cuatro capas. Una sola fuente de verdad sobre cliente, producto y canal.

DATUM en retail no es un proyecto de BI ni una refactorización de ERP. Es un modelo de dato que separa fuentes operativas, dato gobernado y consumo, con el Common Data del sector — Cliente, Producto GS1, Pedido, Surtido — modelado desde el primer día.

CATALOGSCatálogos de negocioMarca · Categoría · Canal · Mercado · Punto de ventaCDMCommon Data RetailCliente (Golden Record) · Producto (GS1/GTIN) · Pedido · Stock · Promoción · PricingGOVERNANCEGobierno y calidadOwnership por dominio · Calidad del Golden Record · Trazabilidad de KPI a fuente · Reglas RGPD/LSSIPRODUCTSProductos de datoVista 360 cliente · Surtido por tienda · Margen por producto · Forecast de demanda · Audiencia activable

Notas sobre la arquitectura

01
Common Data Retail — GS1 como primera clase

Las entidades centrales del retail (cliente, producto, pedido, surtido, promoción) se modelan desde el primer día alineadas con GS1/GTIN. No hay traducción intermedia entre un CDM genérico y la semántica retail. La integración con marketplaces, ECR/EDI y data pools es directa.

02
Golden Record federado, no centralizado por la fuerza

El cliente vive en e-commerce, ERP, fidelización, CRM y POS. DATUM construye el Golden Record sin migrar nada: identifica, vincula y certifica la versión de referencia respetando las fuentes operativas. Marketing, fidelización y atención al cliente trabajan sobre el mismo dato sin obligar a sincronizaciones forzadas.

03
Multi-marca y multi-mercado por diseño

El gobierno se federa por marca, país o formato comercial. Cada unidad mantiene su autonomía operativa pero comparte el modelo común. La consolidación corporativa deja de depender de hojas de cálculo de reconciliación.

Marco regulatorio

Lo que DATUM cubre, lo que alinea parcialmente y lo que queda fuera de alcance.

Una tabla honesta. El retail mueve datos personales sensibles (RGPD/LSSI), información de producto regulada (etiquetado, trazabilidad), reporting financiero (IFRS 15) y obligaciones emergentes de sostenibilidad (EUDR). Lo decimos en verde, ámbar y gris.

Cobertura completa

DATUM proporciona el dato gobernado y la trazabilidad necesaria sin componentes externos.

RGPD
Tratamiento de datos del cliente
Ownership y trazabilidad del dato personal en el Golden Record. Catálogo con bases legales, consentimientos, finalidades y plazos por dominio. Lineage hasta el sistema fuente.
GS1/GTIN
Identificación y modelado de producto
Producto modelado desde el origen alineado con GS1/GTIN. Atributos, jerarquía y ciclo de vida certificados. Integración nativa con data pools y marketplaces.
IFRS 15
Reconocimiento de ingresos
Trazabilidad de pedido a factura, control de devoluciones y promociones, separación de obligaciones de cumplimiento. KPI de ingresos certificado y reconciliable.

Cobertura parcial

DATUM aporta la base de dato gobernado; el cumplimiento operativo depende de sistemas y procesos del cliente.

LSSI-CE
Comercio electrónico y comunicaciones comerciales
Cubrimos trazabilidad del consentimiento de marketing y la base de cliente. La conducta comercial (correos, banners, call center) es responsabilidad del sistema de marketing automation.
EUDR
Reglamento europeo de deforestación
Aportamos el dato gobernado de producto y proveedor con trazabilidad. La declaración de diligencia debida en EUDR-IS y el control físico de la cadena de suministro siguen siendo responsabilidad del cliente.
PSD2
Pagos y autenticación reforzada
Cubrimos el dato del cliente y de la transacción. La autenticación SCA y los rails de pago dependen del PSP integrado.

Fuera de alcance

Funciones que DATUM no realiza y que conviene declarar explícitamente para evitar malentendidos en el alcance.

Etiquetado físico
Etiquetado de producto en tienda
DATUM aporta la información gobernada del producto; la impresión, etiquetado en lineal y cumplimiento físico de obligaciones (alérgenos, origen, marcado CE) lo ejecutan los sistemas de etiquetado y los procesos de tienda.
Pricing dinámico
Motor de pricing y promociones
DATUM aporta el dato histórico, la elasticidad y el contexto. El motor de pricing y la ejecución promocional viven en herramientas especializadas (Revionics, Pricer, soluciones in-house).
Pirámide regulatoria del retail — qué cubre cada capa
Reporting financieroIFRS 15 · IFRS 16 · Cuentas anualesDatumDatasets certificados de ingresos y arrendamientos sobre CDM · reconciliación pedido→facturaDatos personales y comercioRGPD · LSSI-CE · PSD2DatumGolden Record con bases legales · catálogo de finalidades · trazabilidad del consentimientoProducto y trazabilidadGS1/GTIN · EUDR · EtiquetadoDatumModelo de producto GS1 · atributos certificados · lineage origen→linealOperación de tiendaECR · EDI · Sistemas de tiendaDatumStock gobernado · forecast de demanda · surtido por punto de venta
Estándar semántico — GS1

GS1 como vocabulario común del retail mundial.

El retail es global por naturaleza: el mismo producto cruza países, marcas, canales y marketplaces. GS1 (con GTIN, GLN, GPC) es el estándar que permite identificar producto, ubicación y categoría de forma inequívoca. DATUM lo activa desde el primer día.

Por qué GS1 es la base, no un anexo

01
Vocabulario común del sector

Define entidades estandarizadas — Producto, Ubicación, Categoría, Lote, Activo, Documento — reconocidas por cualquier proveedor, marketplace o regulador. Sin traducciones, sin glosarios paralelos.

02
Identificación inequívoca extremo a extremo

GTIN para producto, GLN para ubicación, SSCC para envío, GPC para categoría. La trazabilidad fabricante → distribuidor → tienda → cliente final es nativa y verificable.

03
Integración nativa con data pools y marketplaces

AECOC Data, GS1 GDSN, Amazon, Carrefour Marketplace, Mirakl. La sincronización del catálogo y la calidad de atributos no requieren traducción intermedia.

04
Cumplimiento regulatorio acelerado

Los marcos europeos (EUDR, Digital Product Passport, etiquetado de origen) están construidos sobre GS1. Empezar con GS1 es empezar listo para lo que viene.

Áreas funcionales cubiertas por el modelo

Las áreas centrales del modelo retail que DATUM activa desde el primer día. Cada una con su modelo canónico, atributos certificados y conexión con los sistemas operativos.

GS1 / GTINCommon DataModelo RetailPRODUCTProductPARTYPartyLOCATIONLocationORDEROrderINVENTORYInventoryPROMOTIONPromotion
PRODUCT
Product
GTIN, jerarquía comercial, atributos GPC, ciclo de vida, surtido.
PARTY
Party
Cliente (Golden Record), proveedor, distribuidor, transportista.
LOCATION
Location
GLN de tienda, almacén, centro logístico, punto de entrega.
ORDER
Order
Pedido cliente, pedido proveedor, devolución, factura, abono.
INVENTORY
Inventory
Stock por GLN, lote, fecha de caducidad, valoración, movimientos.
PROMOTION
Promotion
Promoción, descuento, cupón, fidelización, mecánica comercial.
DATUM no obliga a migrar a GS1 de un día para otro. El Common Data Retail mapea las fuentes existentes contra GS1 progresivamente, manteniendo la operación viva. La adopción es por dominio, no big-bang.
Qué activa Datum

Capacidades del dato diseñadas para el contexto retail.

01
Modelo de cliente único (Golden Record)

Arquitectura de identidad del cliente que unifica todos los touchpoints en una entidad canónica gobernada, con reglas de fusión, calidad y trazabilidad de cambios.

02
Modelo de producto alineado con GS1

Entidad canónica de producto con ciclo de vida completo (alta, variante, promoción, fin de vida) y atributos alineados con GS1/GTIN para facilitar interoperabilidad con proveedores, marketplaces y socios logísticos.

03
KPIs de negocio certificados

Definición, ownership y linaje de los indicadores críticos de retail: ventas, ticket medio, conversión, rotación de stock, margen por canal — con una sola versión para toda la organización.

04
Gobierno federado multi-marca

Modelo de datos corporativo con autonomía por marca o dominio. Cada unidad opera con sus datos pero comparte semántica, políticas y estándares corporativos.

05
DataOps para operación comercial

Automatización de circuitos de ingesta, calidad y publicación del dato de ventas, stock y demanda para reducir la latencia operativa y eliminar procesos manuales críticos.

Experiencia en Retail

Gobierno federado y DATUM en un grupo de restauración.

Más del 60% de ahorro operativo modernizando la plataforma del dato de un grupo internacional de restauración
Gobierno federado y arquitectura Databricks + Confluent Cloud + Snowflake para múltiples marcas y geografías
Resultados con Datum · rangos sin atribución
reducción de equipos de datos manteniendo la cobertura
mejora de rendimiento en pipelines gobernados
para la primera capacidad del dato en producción
¿Otro sector?
Cada sector tiene su propio contexto regulatorio y semántico. Explora las demás soluciones sectoriales.
Siguiente paso

Acelera Datum en tu grupo de retail.

Un assessment inicial identifica el punto de partida, el dominio piloto y el modelo de despliegue que mejor encaja.